یک روش‌ مقاوم آشکارسازی لبه با دقّت زیرپیکسل در حضور نویز

آشکارسازی لبه یکی از مهم‌ترین مسائل مطرح در پردازش تصویر و بینایی ماشین می‌باشد. لبه‌یابی یکی از فرآیندهای مرتبه پایین در پردازش تصاویر می‌باشد، به‌ طوری که عملکرد فرآیندهای مرتبه بالاتر مانند تشخیص اشیاء، قطعه‌بندی و کدگذاری تصاویر مستقیماً به کارآیی این پردازش سطح پایین وابسته است. برآورد پارامترهای لبه با استفاده از محاسبۀ بردار گرادیان معمولاً دقیق نیست. حفظ ساختار لبه یکی از بارزترین مسائلی است که باید در آشکارسازی، به‌ویژه آشکارسازی تصاویر نویزدار مورد توجه قرار گیرد. برای کاربردهای عملی که لبه‌های دقیق مورد نیاز است، آشکارسازی لبه‌ در مقیاس زیرپیکسل انجام می‌شود. در این مقاله یک روش جدید آشکارساز لبه معرفی می‌شود که بر اساس شکل لبه و مدل به ‌دست آمده از تأثیر پیکسل‌های مجاور و روابط مکانی پیکسل‌های تصویر، اقدام به لبه‌یابی می‌کند. سپس یک روند ترمیم تکرار شونده بر اساس لبه‌یاب معرفی شده پیشنهاد می‌شود. هدف این روش افزایش دقّت در شناسایی موقعیت زیرپیکسل، انحنا، جهت، و تغییرات شدّت لبه‌ در تصاویر نویزدار است